奥特曼:PC上装内存太浪费,最好留给AI数据中心
奥特曼:PC上装内存太浪费,最好留给AI数据中心在 Cheeky Pint 采访中,OpenAI CEO 山姆・奥特曼称PC闲置内存用于本地AI利用率低且浪费全球DRAM,应将紧缺内存集中到云端AI数据中心,并认为内存厂商扩产保守已使“看不见的手”失灵。
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在 Cheeky Pint 采访中,OpenAI CEO 山姆・奥特曼称PC闲置内存用于本地AI利用率低且浪费全球DRAM,应将紧缺内存集中到云端AI数据中心,并认为内存厂商扩产保守已使“看不见的手”失灵。
被用户吐槽了一个月,OpenAI 终于决定不再折腾大家的使用额度了。
近期,Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出,让 Personal Agent(个人智能体)再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手,这类 Agent 不再局限于回答问题,而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文,主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手,正在逐渐成为现实。
722 篇数学手稿引发的讨论还没结束,OpenAI 又把一个更让人意外的结果摆到了科学家面前。
在 Matthew Berman 的采访中,OpenAI CEO Sam Altman 称内部未公开模型在部分数学研究上已超越现有公开模型,并认为 AI 提效可能让程序员更忙碌、创造更大价值甚至赚得更多。
用户借助 Claude Code 制作开源项目 TV Detox,在逐项确认后关闭 Android 电视广告和预装应用;OpenAI 评测显示 GPT-6.1 Sol 迁移 COBOL 的隐藏测试准确率最高达 97.9%,但真实银行系统仍需专家审查。
上月发布 GPT-6-Astra 时,OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现,VLA vs WAM 的路线之争,被通用大模型用文字模态「降维打击」了,大家不禁想问:
据 The Information 报道,Anthropic 正筹备一款尚未公布的新模型,据称其推理和直觉判断能力超过现有商用模型,并能推断用户未明确表达的意图;Google 正开发 Gemini 4 Carbon,OpenAI 预计未来几周推出 Terra 系列新模型。
OpenAI API 模型列表短暂出现 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha 和 aurora-blue-alpha,随后被移除,Arena 盲测显示三者可能均为生图模型,但 OpenAI 尚未确认其身份。
360推出AI办公平台纳米Work,通过原生Office、超级画布、云端专属电脑及多Agent协同和五道安全防线,让任务持续执行并由人主导验收。